通過融合最新的海量信息自動搜集、全文搜索和數(shù)據挖掘技術可以24小時監(jiān)控成千上萬的網站、論壇和博客的變化，幫助用戶及時、全面、準確地掌握各種商業(yè)信息和網絡動向，從而提高自身的競爭力和事件追蹤能力。通過對信息進行進一步的整理、分析，系統(tǒng)還可以為客戶決策提供高價值的市場參考及危機處理服務。
系統(tǒng)介紹
互聯(lián)網已經成為政府了解民情的直接渠道，也是新形勢下政府的重要輿論陣地。因此，網絡輿論一旦被錯誤地控制和引導，將成為影響社會穩(wěn)定的重大隱患。如何應對網絡輿情，目前正在考驗著我國各級政府。當網絡輿情發(fā)生時，政府需要從傳統(tǒng)的“滅火式”處置網絡輿情，到坦蕩透明地面對輿論，將負面輿情轉化為展示正面形象和樹立政府公信力的機會，打造良好的政府形象。政府通過采樣、采用科學的檢測方法收集和分析輿情，以及政府形象評比、采用新的傳播理論、啟動新的媒體公關等方式建設政府媒介公關和品牌傳播。
北科維拓網絡輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)通過融合最新的海量信息自動搜集、全文搜索和數(shù)據挖掘技術可以24小時監(jiān)控成千上萬的網站、論壇和博客的變化，幫助用戶及時、全面、準確地掌握各種商業(yè)信息和網絡動向，從而提高自身的競爭力和事件追蹤能力。通過對信息進行進一步的整理、分析，系統(tǒng)還可以為客戶決策提供高價值的市場參考及危機處理服務。
系統(tǒng)對輿情的處理按照信息采集、輿情過濾、自動分類、相似性排重、輿情分析、輿情展示的流程推進，整個系統(tǒng)由四部分組成，分別是信息采集子系統(tǒng)、信息預處理、輿情處理分析子系統(tǒng)和輿情管理子系統(tǒng)。
信息采集子系統(tǒng)
系統(tǒng)采用搜索引擎技術加全網站采集方式實現(xiàn)對互聯(lián)網全網信息的采集。搜索引擎技術實現(xiàn)對全網的海量數(shù)據進行搜索，對搜索的結果進行動態(tài)收集、分析、提取，即時收集全網信息；全網站采集方式，是蘭州北科維拓科技股份有限公司經過長期積累對互聯(lián)網的各個網站進行逐一分析，時時對各個網站進行數(shù)據抓取、分析、收集信息，這種方式避免了搜索引擎在搜索時對于非主流網站不能收錄的問題，避免信息漏控。
信息預處理
互聯(lián)網信息量非常大，往往有很多信息都是垃圾信息，比如網站的一些廣告信息，論壇中的一些灌水回復等等，這些垃圾信息在互聯(lián)網中占據了很大的信息量。這些垃圾信息在做情報分析時，往往是一個干擾項，非但不能對信息分析起作用，反而會引起分析不準確，造成情報誤判。本系統(tǒng)在采集過程中就進行了垃圾信息過濾，這樣可以對系統(tǒng)的傳輸、存儲、后期分析減輕壓力，提前減少情報誤判的因素。
輿情處理分析子系統(tǒng)
通過雙重篩選機制，自動篩選出與“我”有關的輿情；自動排除與“我”有關輿情中不具有輿情價值的信息；
雙重篩選機制將重要輿情過濾出來，將不具備輿情價值的信息排除掉，更有利于輿情影響和輿情價值的分析，輿情工作變得有的放矢。
基于內容對經過雙重過濾處理后的重要輿情自動分類，無需人工干預，準確率達到85%以上。先設置分類關鍵詞，每一個關鍵詞都設置一個相應的優(yōu)先級分值。對收集到的文章內容進行分析，分別對標題和內容進行匹配，統(tǒng)計匹配的次數(shù)，然后根據設定好的關鍵字匹配模型對每個關鍵字進行分值計算。分值超過一定分值的都將自動處理所對應的處理，匹配分值最高的關鍵字就自動分類。
采用“文章相似性技術”根據文檔內容的匹配程度確定是否重復，比利用網頁標題和大小等規(guī)則判斷具有更強的準確性、實用性以及運行效率。采用中文分詞技術對文章關鍵字比較計算，得出文章相似度，相似度高于0.75以上的文章系統(tǒng)默認處理為“已處理”，無需再進行任何操作，相似度位于 0.5-0.75 之間的相似轉載文章需要用戶在頁面進行再次確認，確保文章無漏處理。
根據采集信息的特點進行分類別的數(shù)理統(tǒng)計、分析，包括論壇點擊、熱帖、轉載、新聞熱點重復信息等，從多個角度進行數(shù)理分析，從而將雜亂無章的文字信息整理成可以直觀感受的數(shù)據報表，將輿情分析數(shù)字化，找出輿情數(shù)字規(guī)律，以數(shù)字的形式表現(xiàn)輿情數(shù)據，保證了輿情分析的準確性。
輿情管理子系統(tǒng)
輿情管理子系統(tǒng)是系統(tǒng)的前端展示模塊，用戶在使用系統(tǒng)時，接觸的最多的就是這個模塊。系統(tǒng)采用多種形式將用戶關注的輿情分門別類地呈現(xiàn)給用戶，用戶瀏覽輿情即洞悉網絡輿論發(fā)展的全貌。
